BD 030复盘
Ежедневный краткосрочный обзор рынка акций A-shares (система 030). Предоставляет семиэтапный процесс обзора: обзор вчерашних торгов → сканирование предторгового состояния (трехступенчатая классификация новостей + оценка разницы ожиданий) → анализ аукциона открытия (обязательно 🔴 / опционально 🟡) → проверка открытия (структура объема + качели) → динамика внутридневной борьбы (сигналы расхождений + позиционирование капитала + подтверждение во второй половине дня) → сводка данных закрытия (анализ структуры ликвидности + количественная оценка рыночного здоровья от 1 до 10) → вероятностный прогноз на следующий день (сценарии + вероятностные веса + матрица позиций + торговый план). Включает количественные стандарты управления позициями, правила разрешения конфликтов сигналов, примеры типичных сценариев, шаблон журнала ежедневного обзора. Основной принцип: риск прежде всего (критический риск → безусловное закрытие позиции). Применимо для краткосрочного обзора рынка A-shares, оценки циклов настроений, анализа ротации тем, составления торговых планов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股每日短线复盘完整框架（030体系）。提供七阶段复盘流程：昨日交易回顾→盘前环境扫描（消息面三级分类+预期差判断）→竞价分级分析（必做🔴…»
A股每日短线复盘完整框架（030体系）。提供七阶段复盘流程：昨日交易回顾→盘前环境扫描（消息面三级分类+预期差判断）→竞价分级分析（必做🔴/选做🟡）→开盘验证（量能结构+跷跷板）→盘中动态博弈（分歧哨兵+资金卡位+下午确认）→收盘数据汇总（流动性结构分析+市场健康度1-10量化评分）→隔日概率化推演（情景+概率权重+仓位矩阵+交易计划）。含仓位管理量化标准、信号冲突裁决规则、典型场景推演、每日复盘日志模板。核心原则：风险第一（致命风险→无条件清仓）。适用于A股短线复盘、情绪周期判断、题材轮动分析、制定交易计划。
Ежедневный краткосрочный обзор рынка акций A-shares (система 030).
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (030复盘) не совпадает с папкой (030-review)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1950 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 60 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.