B decision-gate
Tamper-evident decision logging for AI agents, with the one thing a local log can't give you: independent third-party verification. Use when an agent is about to do something it can't undo - send money, release data, deploy config, sign a transaction. Commits a hash-chained record of the decision BEFORE the action fires, so it can't be backfilled to look deliberate. Unlike a self-authored audit log (which is still your own word), this pairs with decision-gate-verifier: an external party that confirms the action matched the claim and signs a receipt anchored on Base that ANYONE can re-derive - a mismatch is a fraud proof, not a complaint. Stdlib-only Python, no dependencies, no server, no telemetry, free forever. TRIGGERS: audit trail, decision log, agent accountability, prove what my agent did, irreversible action, pre-commitment, tamper-evident log, compliance record, third-party verification, why did my agent do that.
Tamper-evident decision logging for AI agents, with the one thing a local log can't give you: independent third-party verification.
- Безопасность 60%
- Качество 40%
- Тесты бонус
Как улучшить
- Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
- Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
Lint
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Tamper-evident decision logging for AI agents, with the one thing … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессная зрелость 38/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
- 50Шаги. Шагов: 2
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3589 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 933: рекомендуется 120–800 символов
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 11 заголовков
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.