SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB acl-rule-analysis

Независимый от поставщика анализ ACL и правил брандмауэра с обнаружением затененных правил, идентификацией чрезмерно разрешающих правил, обнаружением неиспользуемых правил, пометкой избыточных правил и оптимизацией порядка правил. Охватывает ACL (Cisco/JunOS/EOS) и политики брандмауэра (PAN-OS/FortiGate/CheckPoint).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vendor-agnostic ACL and firewall rule analysis with shadowed rule dete…»

Vendor-agnostic ACL and firewall rule analysis with shadowed rule detection, overly permissive rule identification, unused rule discovery, redundant rule flagging, and rule ordering optimization. Covers ACLs (Cisco/JunOS/EOS) and firewall policies (PAN-OS/FortiGate/CheckPoint).

ClawHub Agent Skills автор: Vahagn Madatyan v0.1.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 4 112 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Независимый от поставщика анализ ACL и правил брандмауэра с обнаружением затененных правил, идентификацией чрезмерно разрешающих правил, обнаружением…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4112 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This firewall-audit skill is documentation-only, but it labels counter-reset commands as read-only even though they can change network device state and erase audit evidence.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.