SKILLEMALL.ai

AB config-management

Резервное копирование конфигураций, обнаружение отклонений и проверка эталонных конфигураций для Cisco IOS-XE/NX-OS, Juniper JunOS и Arista EOS. Охватывает сравнение текущей и стартовой конфигураций, архивирование конфигураций, анализ отклонений на уровне разделов и проверку соответствия для постоянного обеспечения конфигурации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configuration backup, drift detection, and golden config validation ac…»

Configuration backup, drift detection, and golden config validation across Cisco IOS-XE/NX-OS, Juniper JunOS, and Arista EOS. Covers running vs startup comparison, config archival, section-level drift analysis, and compliance validation for ongoing configuration assurance.

ClawHub Agent Skills автор: Vahagn Madatyan v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 3 566 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Резервное копирование конфигураций, обнаружение отклонений и проверка эталонных конфигураций для Cisco IOS-XE/NX-OS, Juniper JunOS и Arista EOS.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3566 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 273 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    No artifact-backed malicious or suspicious behavior was identified in the available scan evidence.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.