SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF tmap-jsapi-gl

Руководство по разработке Tencent Maps JavaScript GL (JSAPIGL). Применимо для написания картографических приложений или инструментов. Используйте этот навык при написании, проверке или отладке кода, использующего API Tencent Maps. Применимо для задач, связанных с инициализацией карты, отображением объектов, управлением слоями, обработкой событий, взаимодействием с элементами управления, визуальным рендерингом, картографическими инструментами, поиском, построением маршрутов, поиском адресов, административным делением, IP-геолокацией, геометрическими вычислениями, отображением трехмерных моделей, оптимизацией производительности. Автоматически активируется, когда пользователь упоминает Tencent Maps, jsapi, jsapi-gl или связанные с разработкой карт потребности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯地图 JavaScript GL（JSAPIGL）开发指南。适用于地图应用或者工具的编写。在编写、审查或调试使用腾讯地图 API的代码时…»

腾讯地图 JavaScript GL（JSAPIGL）开发指南。适用于地图应用或者工具的编写。在编写、审查或调试使用腾讯地图 API的代码时应运用此技能。适用于涉及地图初始化、覆盖物展示、图层控制、事件处理、控件交互、可视化渲染、地图工具、检索、路线规划、查地址、行政区划、ip定位、几何计算、三维模型展示、性能优化的任务。当用户提及 腾讯地图、 jsapi、jsapi-gl或相关地图开发需求时自动触发。

ClawHub Agent Skills автор: tencent map v1.0.2 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 133 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Руководство по разработке Tencent Maps JavaScript GL (JSAPIGL).

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/jsapigl/docs/, references/visualization/docs/, references/visualization/demos/

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/jsapigl/docs/, references/visualization/docs/, references/visualization/demos/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 79. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/jsapigl/docs/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visualization/docs/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visualization/demos/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/jsapigl/docs/点标记.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/visualization/docs/热力图.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/jsapigl/docs/, references/visualization/docs/, references/visualization/demos/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/jsapigl/docs/, references/visualization/docs/, references/visualization/demos/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (tmap-jsapi-gl) не совпадает с папкой (tmap-jsapi-gl-skill)
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1133 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Tencent Maps JavaScript GL reference skill with expected map-service examples, but users should handle API keys and location-related data carefully.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.