AD lawschool-video-autopilot
Автоматизирует просмотр видео онлайн-курсов по юриспруденции на 律师云学院 (lawschool.lawyerpass.com). Используйте, когда пользователю нужно автоматически просмотреть список учебных видео, обработать зачисление на курс («选修并学习»), обнаружить завершение видео, перейти к следующему курсу и отправлять уведомления о прогрессе. Поддерживает как курсы из 培训计划 (учебный план), так и бесплатные курсы из 课程广场 (площадка курсов). Требуется браузер Chrome, подключенный через OpenClaw Browser Relay.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate online law course video watching on 律师云学院 (lawschool.lawyerpa…»
Automate online law course video watching on 律师云学院 (lawschool.lawyerpass.com). Use when a user needs to automatically play through a list of training videos, handle course enrollment ("选修并学习"), detect video completion, switch to the next course, and send progress notifications. Supports both 培训计划 (training plan) courses and 课程广场 (course square) free-choice courses. Requires Chrome browser connected via OpenClaw Browser Relay.
Автоматизирует просмотр видео онлайн-курсов по юриспруденции на 律师云学院 (lawschool.lawyerpass.com). Используйте, когда пользователю нужно автоматически…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (lawschool-video-autopilot) не совпадает с папкой (sh-lawschool-video-autopilot)
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 861 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.