SKILLEMALL.ai

AB bigcommerce-content-optimizer

Автономный оптимизатор контента продуктов BigCommerce. Массово обновляет, переписывает, оптимизирует или генерирует заголовки и описания продуктов в магазине BigCommerce. Активируется по "optimize my BigCommerce products", "rewrite product descriptions", "update product content", "improve my store listings", "bulk update BigCommerce" или когда предоставляются учетные данные API BigCommerce (store hash, API token) для работы с контентом. Обрабатывает полный жизненный цикл: получение продуктов постранично, генерация улучшенного контента, обновление магазина и отслеживание прогресса — все автономно без остановки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous BigCommerce product content optimizer. Bulk-update, rewrite…»

Autonomous BigCommerce product content optimizer. Bulk-update, rewrite, optimize, or generate product titles and descriptions on a BigCommerce store. Triggers on "optimize my BigCommerce products", "rewrite product descriptions", "update product content", "improve my store listings", "bulk update BigCommerce", or when BigCommerce API credentials (store hash, API token) are provided for content work. Handles the full lifecycle: fetching products page-by-page, generating improved content, updating the store, and tracking progress — all autonomously without stopping.

ClawHub Agent Skills автор: veevortexiq v1.0.0 3 файла тело ≈ 923 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автономный оптимизатор контента продуктов BigCommerce.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Согласованность вес 8
40
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (bigcommerce-content-optimizer) не совпадает с папкой (viq-bc-optimiser)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 923 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 570 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is purpose-built for BigCommerce optimization, but it can autonomously overwrite many live product listings with a write-capable token and no built-in approval checkpoint.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.