AC launch-sentiment-sweep
Однократный обзор реакций Reddit и X (ранее Twitter) на запуск продукта, объявление, релиз или новостное событие за определенный период времени, с выводом объема, репрезентативных цитат, тем и заметных аккаунтов. Используйте всякий раз, когда пользователь спрашивает, как люди реагируют, каково настроение или восприятие, удался ли запуск, или что Reddit или X говорят о чем-то, что только что произошло, даже если они никогда не говорят «настроение» или не называют платформу. Для постоянного, повторяющегося освещения бренда или темы с течением времени используйте вместо этого reddit-monitoring.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-shot sweep of Reddit and X (formerly Twitter) reactions to a produ…»
One-shot sweep of Reddit and X (formerly Twitter) reactions to a product launch, announcement, release, or news moment in a time window, read out as volume, representative quotes, themes, and notable accounts. Use whenever the user asks how people are reacting, what the sentiment or reception is, whether a launch landed, or what Reddit or X is saying about something that just happened, even if they never say "sentiment" or name a platform. For ongoing, repeated coverage of a brand or topic over time, use reddit-monitoring instead.
Однократный обзор реакций Reddit и X (ранее Twitter) на запуск продукта, объявление, релиз или новостное событие за определенный период времени, с выводом…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (launch-sentiment-sweep) не совпадает с папкой (veezee-launch-sentiment-sweep)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1632 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 536 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.