SKILLEMALL.ai

BD pdf-to-word

Инструмент для преобразования документов PDF в Word (docx). Используется, когда пользователю нужно преобразовать файл PDF в документ Word (.docx). Ключевые слова: PDF转Word, PDF to Word, pdf转docx, 把PDF转成Word, 文档转换 Поддерживаемые функции: (1) Преобразование PDF → Word (.docx) (2) Запрос статуса задачи преобразования (3) Загрузка результатов преобразования (4) Пакетное преобразование (5) История преобразований

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PDF 转 Word(docx)文档转换工具。当用户需要将 PDF 文件转换为 Word 文档(.docx)时使用此技能。 触发词:PDF…»

PDF 转 Word(docx)文档转换工具。当用户需要将 PDF 文件转换为 Word 文档(.docx)时使用此技能。 触发词:PDF转Word、PDF to Word、pdf转docx、把PDF转成Word、文档转换 支持的功能: (1) PDF → Word (.docx) 转换 (2) 查询转换任务状态 (3) 下载转换结果 (4) 批量转换 (5) 转换历史记录

ClawHub Agent Skills автор: VeiLei v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 662 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для преобразования документов PDF в Word (docx).

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pdf-to-word) не совпадает с папкой (pdf-to-word-vei)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 662 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed local PDF-to-Word workflow, but users should be careful because it relies on an unauthenticated local document-conversion service that stores uploaded files and history.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.