AC vestafolio-impot-plus-value
Рассчитайте французский налог на прирост капитала от недвижимости (impôt sur la plus-value immobilière) со скидками за срок владения с помощью API симулятора Vestafolio, после ответов на вопросы симулятора (цены, даты, основное место жительства, инвестиционная аренда, режим LMNP и амортизация, метод расчета расходов на приобретение и ремонт). Используйте, когда пользователь спрашивает «plus-value immobilière», сколько налога он должен при продаже недвижимости или вторичного жилья во Франции, о скидке за срок владения (abattement pour durée de détention), об освобождении от налогов на 22/30 лет, о реинтеграции амортизации LMNP или о том, стоит ли продавать сейчас или подождать.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Compute French real-estate capital gains tax (impôt sur la plus-value…»
Compute French real-estate capital gains tax (impôt sur la plus-value immobilière) with holding-period abatements using Vestafolio's simulator API, after asking the simulator's questions (prices, dates, résidence principale, investissement locatif, régime réel LMNP and amortissements, frais d'acquisition and travaux method). Use when a user asks "plus-value immobilière", how much tax they owe when selling a property or résidence secondaire in France, about the abattement pour durée de détention, the 22/30-year exemptions, LMNP amortization reintegration, or whether to sell now or wait.
Рассчитайте французский налог на прирост капитала от недвижимости (impôt sur la plus-value immobilière) со скидками за срок владения с помощью API симулятора…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2180 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 592 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.