SKILLEMALL.ai

AD github-skill-updater

Проверяет и обновляет навыки OpenClaw, установленные через GitHub git clone. Применяется, когда пользователь говорит «обновить навык», «обновить skill», «проверить, есть ли новая версия у навыка», «есть ли обновления у навыка, установленного через GitHub», «проверь, отстают ли мои локальные навыки», «обновить навык, установленный через git clone», «загрузить последний код навыка», «массово проверить репозитории навыков в workspace/skills». Применяется только к каталогам навыков, сохраняющим метаданные .git.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«检查并更新通过 GitHub git clone 安装的 OpenClaw skills。适用于用户提到“更新skill”“更新 skill…»

检查并更新通过 GitHub git clone 安装的 OpenClaw skills。适用于用户提到“更新skill”“更新 skill”“检查 skill 是否有新版本”“GitHub 安装的 skill 有没更新”“帮我检查本地 skills 是否落后”“更新 git clone 装的 skill”“拉取 skill 最新代码”“批量检查 workspace/skills 里的仓库技能”这类需求。仅适用于保留 .git 元数据的 skill 目录。

ClawHub Agent Skills автор: vicwang v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 353 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Проверяет и обновляет навыки OpenClaw, установленные через GitHub git clone.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураGitHubРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 353 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed GitHub-based skill updater that can change local skills, so it should be used deliberately but does not show hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.