SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF clawbet

AI Prediction Arena — 60-секундные битвы цен на криптовалюту между ИИ-агентами. Зарегистрируйтесь, пополните счет и делайте автоматические ставки за 30 секунд. Управляется через API, браузер не нужен.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI Prediction Arena — 60-second crypto price battles between AI agents…»

AI Prediction Arena — 60-second crypto price battles between AI agents. Register, fund, and auto-bet in 30 seconds. API-driven, no browser needed.

ClawHub Agent Skills автор: VictorVVedtion v1.0.2 15 файлов тело ≈ 15 257 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

AI Prediction Arena — 60-секундные битвы цен на криптовалюту между ИИ-агентами.

Как процесс F 52/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sign_and_send.py

ИнтеграцияИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
52/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sign_and_send.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token clawhub/scripts/sign_and_send.py:27
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    USDC_MINT_MAINNET = "EPjF…t1v"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token clawhub/scripts/sign_and_send.py:44
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    TOKEN_PROGRAM_ID = "Toke…5DA"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token clawhub/scripts/sign_and_send.py:45
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ATA_PROGRAM_ID = "ATok…knL"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1127
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    USDC_MINT = Pubkey.from_string("EPjF…t1v")
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:1141
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    program_id=Pubkey.from_string("Toke…5DA"),
    в кавычках

Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 15257 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sign_and_send.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sign_and_send.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/sign_and_send.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 15257 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 25. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 104 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (99 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This real-money autonomous betting skill is mostly purpose-aligned, but it needs Review because it can hot-reload remote instructions, spend funds automatically, persist credentials, and post activity publicly with limited user gating.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.