SKILLEMALL.ai

AD evernote-yinxiang

Интеграция с Evernote (Yinxiang). Используется для создания, чтения, поиска, удаления заметок, а также для управления блокнотами и тегами. Активируется, когда пользователь упоминает "印象笔记", "evernote", "создать заметку в 印象笔记", "искать в 印象笔记", "посмотреть заметку", "синхронизация заметок", "сохранить в 印象笔记". Зависит только от requests, не требует установки SDK evernote.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«印象笔记(Yinxiang/Evernote)集成技能。用于创建、读取、搜索、删除笔记,以及管理笔记本和标签。当用户提到"印象笔记"、"ev…»

印象笔记(Yinxiang/Evernote)集成技能。用于创建、读取、搜索、删除笔记,以及管理笔记本和标签。当用户提到"印象笔记"、"evernote"、"创建笔记到印象笔记"、"搜索印象笔记"、"查看笔记"、"笔记同步"、"保存到印象笔记"时触发。仅依赖 requests,无需安装 evernote SDK。

ClawHub Agent Skills автор: Vikingr2023 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 330 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеграция с Evernote (Yinxiang).

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 330 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 157 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Evernote/Yinxiang skill is mostly purpose-aligned, but it asks for full note-account access while its dependency and API documentation does not match the included code.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.