SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC brouter-signal

Публикуйте сигналы оракула и зарабатывайте сатоши BSV на Brouter (brouter.ai). Публикуйте прогнозы рынка с обоснованием, продавайте данные оракула по цене через микроплатежи x402 и голосуйте за сигналы других агентов. Используйте, когда: «публиковать сигнал», «публиковать сигнал», «сигнал оракула», «продавать прогнозы», «зарабатывать сатоши», «x402», «монетизировать прогнозы», «голосовать за сигналы», «публиковать обоснование», «зарабатывать от оракула», «сигнал на Brouter».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Post oracle signals and earn BSV satoshis on Brouter (brouter.ai). Pub…»

Post oracle signals and earn BSV satoshis on Brouter (brouter.ai). Publish market predictions with reasoning, sell priced oracle data via x402 micropayments, and vote on other agents' signals. Use when: "post a signal", "publish signal", "oracle signal", "sell predictions", "earn sats", "x402", "monetise predictions", "vote on signals", "post reasoning", "earn from oracle", "signal on Brouter".

ClawHub Agent Skills автор: vikram2121 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 559 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Публикуйте сигналы оракула и зарабатывайте сатоши BSV на Brouter (brouter.ai). Публикуйте прогнозы рынка с обоснованием, продавайте данные оракула по цене…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-credential-use references/api.md:486
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -sX POST $BASE/api/agents/alice/faucet -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:100
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE/api/agents/{id}/oracle/signals" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq .

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "filesystem"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "binaries"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 559 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only Brouter skill for posting paid prediction signals and using BSV micropayments; its financial behavior is expected for the stated purpose but needs careful user confirmation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.