BB sql-server-skills
Комплексная диагностика производительности SQL Server, анализ индексов, интерпретация планов выполнения, оптимизация запросов, управление схемой, резервное копирование/восстановление и мониторинг с использованием sqlcmd и DMV T-SQL. Используйте при анализе медленных запросов, исследовании статистики ожидания, поиске отсутствующих индексов, чтении планов выполнения, оптимизации хранимых процедур или представлений, управлении миграциями, мониторинге заданий SQL Agent или диагностике блокировок/взаимоблокировок в Microsoft SQL Server. Триггеры: SQL Server, MSSQL, sqlcmd, производительность T-SQL, медленный запрос, план выполнения, DMV, отсутствующий индекс, статистика ожидания, блокировка, взаимоблокировка, оптимизация хранимой процедуры, настройка представления.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive SQL Server performance diagnostics, index analysis, exec…»
Comprehensive SQL Server performance diagnostics, index analysis, execution plan interpretation, query optimization, schema management, backup/restore, and monitoring using sqlcmd and T-SQL DMVs. Use when analyzing slow queries, investigating wait stats, finding missing indexes, reading execution plans, optimizing stored procedures or views, managing migrations, monitoring SQL Agent jobs, or diagnosing blocking/deadlocks on Microsoft SQL Server. Triggers on: SQL Server, MSSQL, sqlcmd, T-SQL performance, slow query, execution plan, DMV, missing index, wait stats, blocking, deadlock, stored procedure optimization, view tuning.
Комплексная диагностика производительности SQL Server, анализ индексов, интерпретация планов выполнения, оптимизация запросов, управление схемой, резервное…
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Comprehensive SQL Server performance diagnostics, index analysis, … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "openclaw"
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1357 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 632 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.