SKILLEMALL.ai

BC fact-check

Быстрый ответ на фактический вопрос с указанием источника — технология, термин/существительное, дата/версия/значение или утверждение «правда ли, что…». Классифицируйте вопрос как простой или сложный, выполняйте параллельный поиск в Интернете, выходите раньше, как только ответ будет подтвержден, и возвращайте окончательный ответ со ссылками в установленные временные рамки: простой ≤2 мин, сложный ≤5 мин. Скорость/эффективность — главная цель. Используйте, когда пользователь хочет получить быстрый проверенный ответ: «проверь факт», «быстро узнай / найди X», «что такое <технология/термин>», «правда ли, что Y», «$fact-check». НЕ используйте для: подробных, исчерпывающих исследовательских отчетов по нескольким источникам (это deep-research — данный навык возвращает ограниченный ответ BLUF, а не отчет); субъективных вопросов, вопросов о мнении/рекомендациях без фактического ответа («лучший ноутбук для меня»); глубоких оценок в предметной области с использованием собственного навыка (album-review для 乐评, hifi-review для аудиооборудования); вопросов, на которые можно ответить из открытого репозитория/контекста без поиска в Интернете; творческих задач, задач по математике или программированию без внешних фактов для проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fast, source-backed answer to a factual question — a technology, a ter…»

Fast, source-backed answer to a factual question — a technology, a term/noun, a date/version/value, or a "is it true that…" claim. Triage the question simple vs complex, fan out PARALLEL web searches, early-exit the moment the answer is corroborated, and return a citation-backed bottom-line answer within a hard time budget: simple ≤2 min, complex ≤5 min. Speed/efficiency is the defining goal. Use when the user wants a quick verified answer: "fact-check this", "quickly find out / look up X", "what is <tech/term>", "is it true that Y", "$fact-check". Do NOT use for: a thorough, exhaustive, multi-source RESEARCH REPORT (that is deep-research — this skill returns a bounded BLUF answer, not a report); subjective / opinion / recommendation questions with no factual answer ("best laptop for me"); domain deep-evaluations with their own skill (album-review for 乐评, hifi-review for audio gear); questions answerable from the open repo/context with no web lookup; creative, math, or coding tasks with no external fact to verify.

ClawHub Agent Skills автор: VincentJiang06 v0.1.0 MIT-0 37 файлов тело ≈ 1 005 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Быстрый ответ на фактический вопрос с указанием источника — технология, термин/существительное, дата/версия/значение или утверждение «правда ли, что…».

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторДанные и аналитикаИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1030 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (fact-check) не совпадает с папкой (fast-fact-check)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 64Шаги. Шагов: 3, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1005 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1029: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This fact-checking skill is coherent and purpose-aligned, with no artifact evidence of hidden data access, persistence, exfiltration, or unsafe authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.