BD keynote-video
PPT/презентация → видеоролик для трансляции. Интерактивная оценка контента + генерация сценария LLM + стилизованное переписывание разговорной речи + автоматическое создание после подтверждения плана. Архитектура v2.0: LLM управляет контентом, скрипты — технологией. Поддерживает 7 стилей: новостное вещание/информационный выпуск/технический отчет/техническое обучение/рассказ истории/деловая речь/непринужденная беседа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PPT/演示文稿 → 播报视频。交互式内容评估 + LLM讲稿生成 + 风格化口语重写 + 方案确认后自动合成。v2.0 架构：LLM管内容…»
PPT/演示文稿 → 播报视频。交互式内容评估 + LLM讲稿生成 + 风格化口语重写 + 方案确认后自动合成。v2.0 架构：LLM管内容，脚本管技术。 支持7种风格：新闻播报/资讯快报/技术汇报/技术培训/故事讲述/商业演讲/轻松闲聊。
PPT/презентация → видеоролик для трансляции.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "read_when"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1426 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.