AF seo-cluster-builder
Создавайте полные SEO-тематические кластеры с полным контентом статей, разметкой схемы и внутренними ссылками. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет создать кластер контента, написать SEO-статьи для группы ключевых слов, создать тематический авторитет для веб-сайта, создать основные страницы с поддерживающими статьями, сгенерировать контент, готовый для WordPress, с разметкой схемы, исследовать конкуренцию ключевых слов перед написанием или аудировать существующую структуру кластера. Срабатывает на фразы вроде: tao cluster, viet bai SEO, xay dung cluster, content cluster, pillar page, bai viet chuan SEO, build topic cluster, write cluster articles, loat bai SEO, chuan bi noi dung SEO. Всегда используйте этот навык для задач по созданию SEO-контента из нескольких статей. Не пытайтесь генерировать кластеры, не следуя рабочему процессу этого навыка.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build complete SEO topic clusters with full article content, schema ma…»
Build complete SEO topic clusters with full article content, schema markup, and internal linking. Use this skill whenever the user wants to create a content cluster, write SEO blog articles for a keyword group, build topical authority for a website, create pillar pages with supporting articles, generate WordPress-ready content with schema markup, research keyword competition before writing, or audit existing cluster structure. Triggers on phrases like: tao cluster, viet bai SEO, xay dung cluster, content cluster, pillar page, bai viet chuan SEO, build topic cluster, write cluster articles, loat bai SEO, chuan bi noi dung SEO. Always use this skill for multi-article SEO content creation tasks. Do not attempt to generate clusters without following this skill workflow.
Создавайте полные SEO-тематические кластеры с полным контентом статей, разметкой схемы и внутренними ссылками.
Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/cluster-style.css
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/cluster-style.css
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/cluster-style.css
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1603 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 776 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.