SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF visit-analyzer

Движок анализа записей о визитах. На основе записей о визитах и общении сотрудников ИИ анализирует этапы продаж, стратегии сопровождения, инсайты клиентов, взятые обязательства и оценку рисков. Активируется, когда сотрудник запрашивает анализ чата по конкретному клиенту/компании, автоматически создает профиль проекта и выводит ссылку H5.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«拜访记录分析引擎。根据员工的拜访沟通记录，AI 分析销售阶段、跟进策略、客户洞察、承诺事项和风险预估。当员工要求查看某个客户/公司的聊天分析…»

拜访记录分析引擎。根据员工的拜访沟通记录，AI 分析销售阶段、跟进策略、客户洞察、承诺事项和风险预估。当员工要求查看某个客户/公司的聊天分析时触发，自动生成项目画像并输出 H5 链接。

ClawHub Agent Skills автор: vivalavida-say-hi v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 8 158 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 18 ч назад

Движок анализа записей о визитах.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {h5_url}

АнализаторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {h5_url}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:443
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    8bc1…929_CRM方案价格相对比及商务谈判进展.md

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8158 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {h5_url}
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {h5_url}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {h5_url}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8158 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 92: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 53 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent visit-analysis purpose, but it handles employee passwords and private communication records in ways users should review carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 15 июн. 2026 г.