SKILLEMALL.ai

BD yoooclaw-work-report

Автоматическое извлечение из рабочих сообщений и уведомлений информации о прогрессе за день или неделю, ключевых моментах общения и задачах для составления ежедневного или еженедельного отчета. Триггеры: ежедневный отчет / еженедельный отчет / рабочий отчет / что делал сегодня / что делал на этой неделе / помоги написать отчет / помоги составить еженедельный отчет / рабочий брифинг / рабочее резюме.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从工作相关的消息通知中自动提取当天或本周的工作进展、沟通要点和待办,生成一份工作日报或周报。触发:日报 / 周报 / 工作汇报 / 今天干了…»

从工作相关的消息通知中自动提取当天或本周的工作进展、沟通要点和待办,生成一份工作日报或周报。触发:日报 / 周报 / 工作汇报 / 今天干了啥 / 这周做了什么 / 帮我写日报 / 帮我整理周报 / 工作简报 / 工作总结。

ClawHub Agent Skills автор: vivalavida-say-hi v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 768 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматическое извлечение из рабочих сообщений и уведомлений информации о прогрессе за день или неделю, ключевых моментах общения и задачах для составления…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 768 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it reads local work notifications to draft daily or weekly reports, which is privacy-sensitive but disclosed and purpose-aligned.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.