SKILLEMALL.ai

BC auto-apply

Автоматизируйте поиск работы и процесс подачи заявок с помощью Mokaru. Ищите тысячи вакансий, адаптируйте резюме под каждую роль, отслеживайте заявки в конвейере и получайте карьерные консультации на базе ИИ. Поддерживает удаленные и очные вакансии во всех отраслях. Используйте, когда пользователи спрашивают о поиске работы, поиске карьеры, подаче заявок на вакансии, оптимизации резюме, подготовке к собеседованию или отслеживании заявок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate your job search and application process with Mokaru. Search t…»

Automate your job search and application process with Mokaru. Search thousands of jobs, tailor your resume to each role, track applications through your pipeline, and get AI-powered career coaching. Supports remote and on-site roles across all industries. Use when users ask about job hunting, career search, applying for jobs, resume optimization, interview prep, or application tracking.

ClawHub Agent Skills автор: VNDCK v1.0.7 MIT-0 3 файла тело ≈ 14 542 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизируйте поиск работы и процесс подачи заявок с помощью Mokaru.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 14542 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 57, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14542 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 389 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 48 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (69 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Mokaru career-management skill that can read and modify sensitive job-search data, but its behavior is coherent with its stated purpose and shows no hidden or malicious actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.