AC knowledge-graph-for-agents
Добавьте слой графа знаний к ИИ-агенту для рассуждений об отношениях и многошагового извлечения информации. Используйте, когда агентам нужно отвечать на вопросы типа "кто с кем работает", "что связано с X" или на любые запросы, основанные на отношениях, которые не может обработать обычный поиск. Триггеры: "knowledge graph", "Neo4j for agents", "entity extraction", "relationship search", "graph memory", "connected entities".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add a knowledge graph layer to an AI agent for relationship reasoning…»
Add a knowledge graph layer to an AI agent for relationship reasoning and multi-hop recall. Use when agents need to answer "who works with whom", "what's connected to X", or any relationship-based queries that flat search can't handle. Triggers on "knowledge graph", "Neo4j for agents", "entity extraction", "relationship search", "graph memory", "connected entities".
Добавьте слой графа знаний к ИИ-агенту для рассуждений об отношениях и многошагового извлечения информации.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (knowledge-graph-for-agents) не совпадает с папкой (knowledge-graph-agents)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1411 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.