BC byted-mediakit-tools
Набор инструментов для обработки аудио и видео Volcengine AI MediaKit, предоставляющий возможности понимания видео, извлечения аудио, редактирования видео, склейки аудио и видео, улучшения качества изображения, генерации видео из текста, синтеза аудио и видео. Обязательно вызывайте этот инструмент, когда пользователь упоминает потребности в редактировании аудио, редактировании видео, склейке аудио и видео, генерации видео из текста, извлечении аудио, улучшении качества изображения, понимании видео, синтезе аудио и видео, обрезке медиа и т. д. Когда пользователю требуется понимание видео, хост-агент должен автоматически анализировать конкретные требования пользователя в качестве параметра prompt, а также передавать URL видео и параметр fps; max_frames является необязательным параметром.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«火山引擎 AI MediaKit 音视频处理工具集，提供视频理解、音频提取、视频剪辑、音视频拼接、画质增强、文生视频、音视频合成等能力。当用…»
火山引擎 AI MediaKit 音视频处理工具集，提供视频理解、音频提取、视频剪辑、音视频拼接、画质增强、文生视频、音视频合成等能力。当用户提及音频剪辑、视频剪辑、音视频拼接、文生视频、音频提取、画质增强、视频理解、音视频合成、媒体裁剪等需求时必须调用本Skill。当用户需要视频理解时，宿主agent必须自动解析用户的具体要求作为prompt参数传入，同时传入视频URL和fps参数；max_frames 为可选参数。
Набор инструментов для обработки аудио и видео Volcengine AI MediaKit, предоставляющий возможности понимания видео, извлечения аудио, редактирования видео…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "permissions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "env"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1584 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 211 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.