AD volcengine-ai-mediakit
Skill обработки аудио и видео火山引擎 AI MediaKit. Активируется, когда пользователю требуется обработка аудио или видео. После завершения обработки автоматически проверяет статус задачи и возвращает ссылку на воспроизведение результата. Основные возможности разделены на семь категорий: 1. Обработка видео: склейка нескольких фрагментов, обрезка фрагментов, переворот изображения, изменение скорости воспроизведения видео, изменение скорости воспроизведения аудио, создание видео из изображений, синтез аудио и видео, извлечение звуковой дорожки, микширование аудио; 2. Обработка аудио: разделение голоса/аккомпанемента, шумоподавление аудио; 3. Улучшение видео: комплексное восстановление качества изображения, AI-суперразрешение, интеллектуальная интерполяция кадров; 4. Обработка субтитров: преобразование речи в субтитры (ASR), извлечение текста с изображения (OCR), удаление встроенных субтитров, добавление встроенных субтитров; 5. Интеллектуальный анализ: интеллектуальное разделение сцен, вырезание портретов, вырезание на зеленом фоне; 6. AI-создание: AI-перевод видео (звук и изображение), монтаж хайлайтов коротких сериалов, восстановление AI-сценариев, генерация AI-видео с озвучкой. 7. Запрос медиаресурсов: получение информации о медиаресурсах и ссылок для воспроизведения (поддерживается пакетный режим). Ключевые слова активации: склейка видео, обрезка видео, монтаж видео, изменение скорости видео, переворот видео, создание видео из изображений, синтез аудио и видео, извлечение аудио, микширование, разделение голоса, разделение фонового звука, шумоподавление аудио, удаление шума, AI-суперразрешение, суперразрешение, восстановление качества изображения, улучшение качества изображения, интеллектуальное добавление кадров, интерполяция кадров видео, увеличение частоты кадров, преобразование речи в субтитры, распознавание речи, ASR, OCR, извлечение текста, удаление субтитров, удаление субтитров, добавление субтитров, встроенные субтитры, SRT-субтитры, интеллектуальная нарезка, разделение сцен, разделение кадров, вырезание портретов, вырезание портретов, вырезание на зеленом фоне, вырезание на зеленом фоне, вырезание видео, перевод видео, AI-перевод,声影智译, перевод субтитров, перевод речи, перевод лиц, многоязычный перевод, локализация видео, монтаж хайлайтов, извлечение хайлайтов, монтаж коротких сериалов, подборка, промо-ролик, восстановление сценария, AI-сценарий, преобразование видео в сценарий, извлечение сюжета, видео с озвучкой, AI-озвучка, озвучка для второго канала, озвучка коротких сериалов, преобразование в стиль манги, стиль манги, 3D-мультяшный, преобразование видео, смена стиля, получение информации о медиаресурсах, запрос информации о видео, получение ссылки для воспроизведения, пакетный запрос Vid. Неприменимые сценарии: генерация чистого текста, обработка потокового мультимедиа в реальном времени, генеративное AI-создание видео (без входных исходных материалов).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«火山引擎 AI MediaKit 音视频处理 Skill。当用户需要对音视频进行加工处理时触发。处理完成后自动查询任务状态并返回产物播放链接…»
火山引擎 AI MediaKit 音视频处理 Skill。当用户需要对音视频进行加工处理时触发。处理完成后自动查询任务状态并返回产物播放链接。核心能力分为七类：1. 视频处理：多片段拼接、片段裁剪、画面翻转、视频播放调速、音频播放调速、图片合成视频、音画合成、提取音轨、音频混音; 2. 音频处理：人声/伴奏分离、音频降噪; 3. 视频增强：综合画质修复、AI 超分、智能插帧; 4. 字幕处理：语音转字幕(ASR)、画面文字提取(OCR)、硬字幕擦除、添加内嵌字幕; 5. 智能分析：智能场景切分、人像抠图、绿幕抠图; 6. AI 创作：AI 视频翻译(声影智译)、短剧高光剪辑、AI 剧本还原、AI 解说视频生成、AI 漫剧转绘。 7. 媒资查询：获取媒资信息及播放地址（支持批量）。触发关键词：视频拼接、视频裁剪、视频剪辑、视频变速、视频翻转、图片转视频、音视频合成、提取音频、混音、人声分离、背景音分离、音频降噪、去噪、AI超分、超分辨率、画质修复、画质增强、智能补帧、视频插帧、提高帧率、语音转字幕、语音识别、ASR、OCR、文字提取、字幕擦除、去字幕、添加字幕、内嵌字幕、SRT字幕、智能切片、场景切分、镜头分割、人像抠图、抠人像、绿幕抠图、抠绿幕、视频抠图、视频翻译、AI翻译、声影智译、字幕翻译、语音翻译、面容翻译、多语言翻译、视频本地化、高光剪辑、高光提取、短剧剪辑、集锦、宣传片、剧本还原、AI剧本、视频转剧本、剧情提取、解说视频、AI解说、二创解说、短剧解说、漫剧转绘、漫画风格、3D卡通、视频转绘、风格转换、获取媒资信息、查询视频信息、获取播放地址、批量查询Vid。不适用场景：纯文本生成、实时流媒体处理、AI 生成式视频创作（无源素材输入）。
Skill обработки аудио и видео火山引擎 AI MediaKit.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 70. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1954 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (31 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -38 из 38 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 734 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (28 из 29)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.