SKILLEMALL.ai

BF byted-kickart-video-subtitler

SKILL добавления субтитров к видео: Автоматически добавляет и встраивает субтитры в видеофайлы. Применяется для добавления субтитров к видео, встраивания субтитров в видео, создания субтитров для видео, добавления субтитров к видео, встраивания субтитров в видео, озвучивания видео субтитрами и т. д. Активируется, когда пользователь упоминает или выражает эквивалентное намерение (помоги мне добавить субтитры к видео, добавить субтитры к видео, добавить субтитры к видео, создать субтитры для видео, добавить субтитры в видео, озвучить видео субтитрами, встроить субтитры в видео), чтобы выполнить задачу добавления субтитров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频字幕添加SKILL:为视频文件自动添加、嵌入字幕。适用于给视频添加字幕、视频加字幕、视频打字幕、给视频生成字幕、字幕嵌入视频、视频配字幕…»

视频字幕添加SKILL:为视频文件自动添加、嵌入字幕。适用于给视频添加字幕、视频加字幕、视频打字幕、给视频生成字幕、字幕嵌入视频、视频配字幕等场景。触发时机:当用户提及或表达等价意图(帮我给视频添加字幕、给视频加字幕、视频打字幕、给视频生成字幕、添加字幕到视频、视频配字幕、字幕嵌入视频)时,调用此SKILL执行字幕添加任务。

ClawHub Agent Skills автор: volcengine-skills v1.0.9 MIT-0 19 файлов тело ≈ 2 581 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

SKILL добавления субтитров к видео: Автоматически добавляет и встраивает субтитры в видеофайлы.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}, {video}

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
60
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}, {video}
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/core/api/iccp/client.py:145
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/core/api/meida/chunks.py:171
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/core/auth/strategy.py:70
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {url}
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {video}

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {url}, {video}
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): {url}, {video}
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2581 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to perform real video-subtitling work, but it also asks for sensitive cloud credentials in chat, logs authorization data, uploads user media to remote services, and performs account/package actions with weak disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 июн. 2026 г.