BC byted-las-video-edit
Извлекает и обрезает видеофрагменты из длинных видео по текстовым описаниям. Интеллектуальное редактирование видео, обрезка и нарезка видео с помощью Volcengine LAS. Опишите, что вам нужно — сцены, люди, объекты, действия, события — и получите автоматически обрезанные клипы. Поиск видео и извлечение контента из видео: находите и определяйте конкретных людей, объекты или сцены в видеоматериалах. Поддерживает эталонные изображения для сопоставления людей и объектов (поиск видео по изображению). Два режима: простой (быстрый) и детальный (тщательный, опционально с ASR). Используйте этот навык, когда пользователь хочет редактировать/обрезать/нарезать видео по текстовым описаниям, извлекать основные моменты или ключевые фрагменты из видео, находить конкретных людей/объекты/сцены в видео (по тексту или эталонному изображению), компилировать подборки лучших моментов из длинных видео, обрезать видеофрагменты или выполнять интеллектуальное редактирование видео с помощью ИИ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extracts and clips video segments from long videos using natural langu…»
Extracts and clips video segments from long videos using natural language descriptions. AI-powered smart video editing, video trimming, and video cutting powered by Volcengine LAS. Describe what you want — scenes, people, objects, actions, events — and get trimmed clips automatically. Video search and video content retrieval: find and locate specific people, objects, or scenes in footage. Supports reference images for person matching and object matching (search video by image). Two modes: simple (fast) and detail (thorough, optional ASR). Use this skill when the user wants to edit/clip/cut videos using natural language descriptions, extract highlights or key moments from videos, find specific people/objects/scenes in video footage (by text or reference image), compile highlight reels from long videos, trim video segments, or do AI-powered smart video editing.
Извлекает и обрезает видеофрагменты из длинных видео по текстовым описаниям.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-install-from-urlscripts/env_init.sh:41Установка пакета по недоверенному URL / из архиваpip install --quiet --upgrade https://las-ai-cn-beijing-online.tos-cn-beijing.volces.com/operator_cards_serving/public/skills/sdk/las_…whl
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 992 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 871: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.