BC byted-las-video-inpaint
Удаляет нежелательные визуальные элементы из видео с помощью AI-инпейнтинга через Volcengine LAS. Удаление водяных знаков, субтитров, логотипов и текстовых наложений из видео — стирает и очищает видеоматериалы от водяных знаков, встроенных субтитров, логотипов, текста и других артефактов и препятствий в фиксированных областях. Инпейнтинг видео, восстановление видео, очистка видео. Поддерживает указание точных ограничивающих рамок для целевого удаления и стирания. Обрабатывает видео продолжительностью до 4 часов и объемом до 30 ГБ. Используйте этот навык, когда пользователь хочет удалить водяные знаки из видео, стереть встроенные субтитры, удалить логотипы или текстовые наложения, очистить видеоматериалы, удалив нежелательные объекты, восстановить видео, удалив препятствия, выполнить инпейнтинг видео в фиксированных областях или удалить визуальные артефакты из видеоконтента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Removes unwanted visual elements from videos using AI-powered inpainti…»
Removes unwanted visual elements from videos using AI-powered inpainting via Volcengine LAS. Video watermark removal, subtitle removal, logo removal, and text overlay removal — erases and cleans up watermarks, hardcoded subtitles, logos, text, and other fixed-region artifacts and obstructions from video footage. Video inpainting, video repair, video restoration, and video cleanup. Supports specifying exact bounding boxes for targeted removal and erasure. Handles videos up to 4 hours and 30GB. Use this skill when the user wants to remove watermarks from videos, erase hardcoded subtitles/captions, delete logo or text overlays, clean up video footage by removing unwanted objects, repair or restore videos by removing obstructions, do video inpainting on fixed regions, or remove visual artifacts from video content.
Удаляет нежелательные визуальные элементы из видео с помощью AI-инпейнтинга через Volcengine LAS.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
-
высокая Опасные команды
cmd-install-from-urlscripts/env_init.sh:41Установка пакета по недоверенному URL / из архиваpip install --quiet --upgrade https://las-ai-cn-beijing-online.tos-cn-beijing.volces.com/operator_cards_serving/public/skills/sdk/las_…whl
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 879 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 821: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.