SKILLEMALL.ai

BD byted-sms-sender

Отправка и управление внутренними SMS через Volcengine SMS. Используйте, когда пользователь хочет отправить SMS, массовую рассылку, коды подтверждения, уведомления или маркетинговые SMS, или когда требуется открыть SMS-сервис, проверить или создать учетные данные, загрузить и идентифицировать бизнес-лицензии, заполнить информацию о представителе, ответственном лице или юридическом лице, подать заявку на подписи и шаблоны, просмотреть историю отправки, отчеты, показатели доставки, успешности и причины неудач. Поддерживает руководство по открытию сервиса, мастер заявки на учетные данные для текущего устройства, проверку групп сообщений и учетных данных, подачу заявок на подписи и шаблоны, одиночную отправку, массовую отправку, отчеты и анализ данных, видимых клиенту. Конфиденциальные материалы для учетных данных обрабатываются только через приватную форму текущего устройства; не собирайте их в диалоге, не соглашайтесь за клиента с условиями обслуживания, не обрабатывайте международные SMS, WhatsApp и не выполняйте техническую диагностику, невидимую клиенту.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用火山引擎发送和管理国内短信(Volcengine SMS)。用户想发短信、群发短信、发送验证码、通知短信或营销短信,或者需要开通短信服务…»

使用火山引擎发送和管理国内短信(Volcengine SMS)。用户想发短信、群发短信、发送验证码、通知短信或营销短信,或者需要开通短信服务、查询或创建资质、上传并识别营业证件、填写经办人、责任人或法人材料、申请签名和模板、查询发送记录、回执、送达率、成功率与失败原因时使用。支持服务开通引导、本机资质申请向导、消息组与资质查询、签名和模板申请、单发、群发、回执与客户可见的数据分析。资质敏感材料只通过本机私密表单处理;不要在对话中收集,或者代替客户同意服务协议、处理国际短信、WhatsApp 和非客户可见的技术诊断。

ClawHub Agent Skills автор: volcengine-skills v1.0.2 MIT-0 27 файлов тело ≈ 507 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Отправка и управление внутренними SMS через Volcengine SMS.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWhatsAppИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 507 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -37 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a high-impact but coherent Volcengine SMS assistant that discloses SMS sending, bulk sending, account setup, and qualification-document handling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 4 сент. 2026 г.