SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD byted-livesaas-master

Управление корпоративными прямыми трансляциями / LiveSaaS. Поддерживает управление прямыми трансляциями (создание/настройка/статус), комментариями, системными сообщениями, управлением зрителями через CLI `bytedlive`, а также резервное копирование через OpenAPI. Охватывает сценарии: управление жизненным циклом трансляции, анализ данных трансляции и профилей зрителей, управление карточками товаров (добавление/описание), маркетинговые инструменты взаимодействия (купоны) и управление совместными звонками, а также обслуживание медиатеки и запрос информации об учетной записи/правах. Триггерные слова: корпоративная трансляция, управление трансляцией, прямой эфир, ActivityId, комментарии, субтитры, заглушить, заблокировать, выгнать, карточка товара, данные трансляции, профиль зрителя,火山引擎 livesaas.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«企业直播 / LiveSaaS 控播 Skill。支持通过 `bytedlive` CLI 操作直播间（创建/配置/状态）、评论、系统消息、…»

企业直播 / LiveSaaS 控播 Skill。支持通过 `bytedlive` CLI 操作直播间（创建/配置/状态）、评论、系统消息、观众管控，以及 OpenAPI 兜底调用。覆盖场景包括：直播间生命周期管理、直播数据与观众画像分析、商品卡片运营（上架/讲解）、营销互动工具（卡券）与连麦协同控制、媒资库运维及账号/权益信息查询。触发词：企业直播、控播、直播间、ActivityId、评论、弹幕、禁言、拉黑、踢人、商品卡片、直播数据、观众画像、火山引擎 livesaas。

ClawHub Agent Skills автор: volcVneOmniStreamBot v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 4 671 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 23 ч назад

Управление корпоративными прямыми трансляциями / LiveSaaS.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/data/openapiActionVersions.json:147
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "Anal…eV2": {
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/data/openapiActionVersions.json:172
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "title": "Anal…eV2 - 获取直播间不同观看时长的人数",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/data/openapiActionVersions.json:5572
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "List…IV2": {
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/data/openapiActionVersions.json:5614
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "title": "List…IV2 - 获取直播间问卷数据信息",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:354
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | **直播数据与画像** | `Anal…eV2` / `GetAccountUserTrackData` | 获取观看时长分布与观众画像详情 |
      таблица

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4671 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 38 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill mostly matches its livestream-control purpose, but it automatically installs/uses tools and reports usage metadata before doing the user’s task, so it should go through Review before installation.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.