SKILLEMALL.ai

AC call-script-coach

Используйте перед любым сложным телефонным звонком, которого вы опасаетесь или который имеет высокие ставки — звонок в службу поддержки для оспаривания комиссии, переговоры о счете, холодный звонок клиенту, сообщение плохих новостей поставщику, звонок арендодателю по поводу ремонта, споры со страховой компанией или обработка звонков по взысканию долгов — создает ветвящийся сценарий звонка из вашей ситуации (цель, рычаги воздействия, запасной план), генерирует деревья возражений→ответов для конкретных контраргументов, которые вы услышите, создает одностраничный печатный справочный лист и включает режим практических тренировок, который играет другую сторону и оценивает ваши ответы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use before any difficult phone call you're anxious about or that has s…»

Use before any difficult phone call you're anxious about or that has stakes — calling customer service to dispute a fee, negotiating a bill, cold-calling a client, delivering bad news to a vendor, calling a landlord about repairs, insurance disputes, or handling collections calls — builds a branching call script from your situation (goal, leverage, fallback), generates objection→response trees for the specific counter-arguments you'll hear, produces a one-page printable cheat sheet, and includes a practice-drills mode that plays the other side and scores your responses.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 719 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

Используйте перед любым сложным телефонным звонком, которого вы опасаетесь или который имеет высокие ставки — звонок в службу поддержки для оспаривания…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторПродажи и CRMПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1719 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 576 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local call-coaching skill, but users should treat its debt, landlord, and insurance guidance as general information rather than legal advice.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 сент. 2026 г.