AC commute-carbon-counter
Используйте, когда вы хотите узнать реальный углеродный след ваших ежедневных поездок на работу или путешествий, при выборе между способами передвижения (автомобиль против общественного транспорта против велосипеда против карпула против электромобиля), при отслеживании личной цели по выбросам или при подготовке отчета о воздействии на окружающую среду — регистрирует каждую поездку (способ, расстояние, пассажиры), вычисляет кг CO2 на поездку/неделю/месяц, используя факторы выбросов на пассажиро-километр для 14 видов транспорта, сравнивает с вашей базовой линией автомобиля, прогнозирует вашу годовую траекторию и показывает, что больше всего изменило ваш углеродный след.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you want to know the real carbon footprint of your daily comm…»
Use when you want to know the real carbon footprint of your daily commute or travel habits, when deciding between commuting modes (car vs transit vs bike vs carpool vs EV), when tracking a personal emissions goal, or when preparing an environmental impact report — logs every trip (mode, distance, passengers), computes kg CO2 per trip/week/month using per-passenger-km emission factors for 14 transport modes, compares against your car baseline, projects your annual trajectory, and shows what changed your footprint most.
Используйте, когда вы хотите узнать реальный углеродный след ваших ежедневных поездок на работу или путешествий, при выборе между способами передвижения…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 16
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1463 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 523 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.