AD landlord-deposit-defender
Используйте, когда арендодатель удерживает или вычитает из залога, при переезде или выезде, когда требуется инвентаризация состояния комнаты за комнатой в качестве доказательства, или при принятии решения о том, является ли заявленное удержание (повторная покраска, замена ковра, уборка) справедливым износом или взимаемым ущербом. Оценивает состояние от 0 до 5, сравнивает инвентаризацию при въезде и выезде, пропорционально распределяет законные удержания с учетом амортизации (краска 3 года, ковер 8 лет...), указывает сроки возврата залога в юрисдикции и генерирует детализированное письмо-спор с исправленными суммами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a landlord withholds or deducts from a security deposit, when…»
Use when a landlord withholds or deducts from a security deposit, when moving in or out and a room-by-room condition inventory is needed as evidence, or when deciding whether a claimed deduction (repainting, carpet replacement, cleaning) is fair wear-and-tear or chargeable damage. Grades condition 0-5, diffs move-in vs move-out inventories, prorates legitimate deductions by useful-life depreciation (paint 3yr, carpet 8yr...), cites jurisdiction deposit-return deadlines, and generates an itemized dispute letter with corrected amounts.
Используйте, когда арендодатель удерживает или вычитает из залога, при переезде или выезде, когда требуется инвентаризация состояния комнаты за комнатой в…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1341 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 539 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.