SKILLEMALL.ai

AC meeting-load-balancer

Используйте, когда ваш календарь поглощает вашу неделю и вы хотите точно знать, куда уходит время, при планировании регулярных встреч для команды, перед предложением новой регулярной встречи, когда кто-то говорит 'нам следует синхронизироваться еженедельно' и вам нужны данные, или при аудите встреч, которые следует отменить — импортирует файлы календаря ICS, измеряет часы встреч в неделю/на человека/на серию встреч (включая двойное бронирование и фрагментацию), вычисляет разрушение фокус-времени из-за размещения встреч, оценивает истинную стоимость каждой серии (часы × участники × частота), помечает конкретные встречи для отмены/сокращения/асинхронного выполнения по явным правилам и моделирует восстановленные часы до того, как кому-либо придется спорить об этом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when your calendar is eating your week and you want to know exactl…»

Use when your calendar is eating your week and you want to know exactly where the time goes, when planning recurring meetings for a team, before proposing a new recurring meeting, when someone says 'we should sync weekly' and you want data, or when auditing which meetings to kill — imports ICS calendar files, measures meeting hours per week/person/meeting-series (including double-bookings and fragmentation), computes focus-time destruction from meeting placement, scores the true cost of each series (hours × attendees × frequency), flags specific meetings to kill/shorten/make-async using explicit rules, and simulates the recovered hours before anyone has to argue about it.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 722 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Используйте, когда ваш календарь поглощает вашу неделю и вы хотите точно знать, куда уходит время, при планировании регулярных встреч для команды, перед…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторЛичная продуктивностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1722 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 680 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a local calendar-analysis tool with a verified input-validation bug that can hang on malformed recurrence data, but its behavior is coherent, disclosed, and not deceptive or data-exfiltrating.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.