SKILLEMALL.ai

AC noise-nuisance-log

Используйте, когда у вас есть повторяющаяся проблема с шумом — соседи сверху, лающие собаки, стройка, шумные заведения, ночная жизнь, оборудование ОВиК, репетиции группы — и вам нужно создать обоснованную запись, а не просто выплеснуть эмоции; фиксирует время каждого инцидента с продолжительностью, типом и примерным уровнем децибел, показывает закономерности по времени суток и дням недели, отмечает нарушения типичных ночных часов тишины (с 22:00 до 07:00) и муниципальных норм, вычисляет оценку раздражения/воздействия и генерирует готовое письмо с жалобой арендодателю, ТСЖ или городскому отделу по шуму с указанием вашей задокументированной закономерности.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when you have a recurring noise problem — upstairs neighbors, bark…»

Use when you have a recurring noise problem — upstairs neighbors, barking dogs, construction, loud businesses, nightlife, HVAC equipment, band practice — and need to build a defensible record instead of venting; timestamps every incident with duration, type, and decibel estimate, shows time-of-day and weekday patterns, flags violations of typical night-quiet hours (22:00–07:00) and municipal limits, computes an annoyance/impact score, and generates a ready-to-send complaint letter to the landlord, HOA, or city noise office citing your documented pattern.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 699 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Используйте, когда у вас есть повторяющаяся проблема с шумом — соседи сверху, лающие собаки, стройка, шумные заведения, ночная жизнь, оборудование ОВиК…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1699 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 560 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a local noise-incident logger with some privacy and accuracy caveats, but I did not find hidden execution, data exfiltration, or purpose-mismatched behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.