SKILLEMALL.ai

AC water-shutoff-map

Используйте перед аварией водопровода, при переезде в новый дом, перед самостоятельным ремонтом, при прорыве трубы или переполнении унитаза, или при создании справочного листа по чрезвычайным ситуациям для дома — проведет вас через поиск всех точек отключения воды в вашем доме (главный вентиль, вентили приборов, водонагреватель, ирригация), запишет найденное в надежный реестр JSON с фотографиями, создаст распечатываемую аварийную карточку для холодильника и даст 3-шаговый первый ответ при затоплениях, прорывах труб и переполняющихся приборах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use before a plumbing emergency, when moving into a new home, before D…»

Use before a plumbing emergency, when moving into a new home, before DIY repairs, when a pipe bursts or a toilet overflows, or when creating a household emergency reference sheet — walks you through locating every water shutoff in your home (main, fixture stops, water heater, irrigation), records what you find into a durable JSON registry with photos, generates a printable emergency card for the fridge, and gives the 3-step first response for floods, burst pipes, and overflowing fixtures.

ClawHub Agent Skills автор: voronindenis5 v0.1.2 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 781 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте перед аварией водопровода, при переезде в новый дом, перед самостоятельным ремонтом, при прорыве трубы или переполнении унитаза, или при создании…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 26, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1781 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 493 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent local home-plumbing reference and registry tool with no evidence of hidden network access, persistence, or unsafe agent behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 10 сент. 2026 г.