SKILLEMALL.ai

BF telegram-contract-ops

Рабочий процесс генерации внутренних контрактов и ввода данных электронного удостоверения личности на базе Telegram для вьетнамских операций. Используйте при настройке, миграции или эксплуатации бота, который: (1) получает структурированный ввод контракта в Telegram, (2) генерирует контракты в формате .docx из фиксированного корпоративного шаблона, (3) получает снимки экрана вьетнамских электронных удостоверений личности, распознает ключевые поля с помощью OCR и преобразует их во ввод, готовый для контракта, и (4) маршрутизирует поведение по группам Telegram для рабочих процессов контрактов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Telegram-based internal contract generation and eID intake workflow fo…»

Telegram-based internal contract generation and eID intake workflow for Vietnamese operations. Use when setting up, migrating, or operating a bot that: (1) receives structured contract input in Telegram, (2) generates `.docx` contracts from a fixed company template, (3) receives Vietnamese electronic ID screenshots, OCRs key fields, and converts them into contract-ready input, and (4) routes behavior by Telegram group for contract workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Vĩnh Tâm v1.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 428 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рабочий процесс генерации внутренних контрактов и ввода данных электронного удостоверения личности на базе Telegram для вьетнамских операций.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/windows/

ПроцедураTelegramWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/windows/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/deployment.md:106
    Чтение файла .env
    source ./.env.telegram
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url scripts/telegram-planb-bot.js:8
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    const API = TOKEN ? `https://api.telegram.org/bot${TOKEN}` : '';
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/telegram-planb-bot.js:60
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    const res = await fetch(`https://api.telegram.org/file/bot${TOKEN}/${info.file_path}`);
    vendor-host

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Telegram-based internal contract generation and eID intake workflo… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/windows/

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/windows/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/windows/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 428 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it handles government ID, banking, and contract data while leaving sensitive files and OCR text insufficiently controlled.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.