SKILLEMALL.ai

BD skill-evaluator-srl

Навык для оценки качества навыков с выставлением баллов, выдает отчет с оценкой и предложения по улучшению. Оценка навыка, оценка навыка, оценка SRL, качество навыка, проверка навыка, обзор навыка, оценка навыка

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«对 Skill 进行质量评估打分的 Skill,输出评分报告与改进建议。评估 skill、skill 评分、SRL 评估、skill 质量、…»

对 Skill 进行质量评估打分的 Skill,输出评分报告与改进建议。评估 skill、skill 评分、SRL 评估、skill 质量、检查 skill、skill review、skill score

ClawHub Agent Skills автор: vuact v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 017 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык для оценки качества навыков с выставлением баллов, выдает отчет с оценкой и предложения по улучшению.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain README.md:5
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    > SRL 体系详见:[Skill 狂热背后,没人告诉你的可靠性危机](https://github.com/Vuact/Blog/blob/main/articles/Skill%20%E7%8B%82%E7%83%AD%E8%83%8C%E5%90%8E%EF%BC%8C%E6%B2%A1%E4%BA%BA%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%8F%A
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain skill-card.md:30
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    - [Skill Reliability Crisis Article](https://github.com/Vuact/Blog/blob/main/articles/Skill%20%E7%8B%82%E7%83%AD%E8%83%8C%E5%90%8E%EF%BC%8C%E6%B2%A1%E4%BA%BA%E5%91%8A%E8%AF%89%E4%BD%A0%E7%9A%84%E5%8F%

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 96
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3017 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 103: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent local skill-review tool that reads target skill files, runs a bundled scoring script, and writes disclosed reports, with no evidence of hidden data access or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.