SKILLEMALL.ai

AB image-create

Генерируйте изображения из текстовых подсказок и итерируйте по стилю/композиции для постеров, миниатюр, макетов продуктов, логотипов, концепт-арта и визуальных материалов для социальных сетей. Используйте, когда пользователь просит создать новое изображение, изменить стиль идеи изображения, создать варианты подсказок или уточнить результаты с учетом таких ограничений, как соотношение сторон, настроение, цветовая палитра и размещение текста.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images from text prompts and iterate on style/composition for…»

Generate images from text prompts and iterate on style/composition for posters, thumbnails, product mockups, logos, concept art, and social visuals. Use when the user asks to create a new image, restyle an image idea, produce prompt variants, or refine outputs with constraints like aspect ratio, mood, color palette, and text placement.

ClawHub Agent Skills автор: wallaby16 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 578 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерируйте изображения из текстовых подсказок и итерируйте по стилю/композиции для постеров, миниатюр, макетов продуктов, логотипов, концепт-арта и…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторДизайнИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 578 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 337 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward image-prompting skill with no executable code, hidden access, persistence, or credential use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.