BF headhunter-pro
Набор инструментов для хедхантинга v17.0: сквозной рекрутинговый рабочий процесс на базе ИИ — от анализа дефицита талантов, отбора кандидатов, отчетов о рекомендациях v3, скриптов для связи, оценки собеседований, переговоров по офферам, сопровождения при приеме на работу до активации базы талантов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«猎头工具包 v17.0：AI 驱动的端到端招聘工作流——从 Talent Gap Analysis、候选人筛选、推荐报告 v3、触达话术、面…»
猎头工具包 v17.0：AI 驱动的端到端招聘工作流——从 Talent Gap Analysis、候选人筛选、推荐报告 v3、触达话术、面试评估、Offer 谈判、入职护航到人才库激活
Набор инструментов для хедхантинга v17.0: сквозной рекрутинговый рабочий процесс на базе ИИ — от анализа дефицита талантов, отбора кандидатов, отчетов о…
Как процесс F 33/100 · Не запустится — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: ClawHub, ClawHub
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:962Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (строка таблицы в документации)| 安全 | `security pentest vulnerability` | Trivy, Falco, Wazuh |
таблица
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 21004 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 21004 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (headhunter-pro) не совпадает с папкой (headhunter-pro-publish)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 659
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 93: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -299 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 263 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 659 пунктов
- +4Есть примеры (120 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.