SKILLEMALL.ai

AC aliyun-global-search

Запрос информации о продуктах Alibaba Cloud, документации, параметрах, функциях и ценах из официальных источников без входа в систему. Используйте, когда пользователь спрашивает о продуктах Alibaba Cloud (ECS, RDS, OSS, SLB и т. д.), нуждается в документации по продуктам, хочет сравнить характеристики продуктов или нуждается в помощи по поиску конкретных параметров и функций продукта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Alibaba Cloud product information, documentation, parameters, fe…»

Query Alibaba Cloud product information, documentation, parameters, features, and pricing from official sources without login. Use when the user asks about Alibaba Cloud products (ECS, RDS, OSS, SLB, etc.), needs product documentation, wants to compare product specifications, or needs help finding specific product parameters and features.

ClawHub Agent Skills автор: WBP v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 9 232 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос информации о продуктах Alibaba Cloud, документации, параметрах, функциях и ценах из официальных источников без входа в систему.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, стоимость исполнения

ПроцедураTerraformТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:253
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | 渗透测试服务 | Penetration Testing | 挖掘业务流程中的安全缺陷 |

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9232 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (aliyun-global-search) не совпадает с папкой (alibabacloud-global-search)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9232 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 136
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 117 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 136 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a public Alibaba Cloud documentation and pricing lookup helper with no executable code or hidden account access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.