SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF xiaohongshu-daily-content

Ежедневно автоматически ищет горячие темы по всему интернету, сочетая ИИ-образование с нишей родительского воспитания, массово генерирует высококачественные маркетинговые тексты для Xiaohongshu и добавляет их в библиотеку текстов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日自动搜索全网热点，结合 AI教育+亲子育儿赛道定位，批量生成高质量小红书营销文案并追加到文案库。…»

每日自动搜索全网热点，结合 AI教育+亲子育儿赛道定位，批量生成高质量小红书营销文案并追加到文案库。

ClawHub Agent Skills автор: wangcongwangcong v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 738 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Ежедневно автоматически ищет горячие темы по всему интернету, сочетая ИИ-образование с нишей родительского воспитания, массово генерирует высококачественные…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/posts.yaml, templates/posts_example.yaml

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/posts.yaml, templates/posts_example.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/posts.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/posts_example.yaml
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: templates/posts.yaml, templates/posts_example.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): templates/posts.yaml, templates/posts_example.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (xiaohongshu-daily-content) не совпадает с папкой (xhs-daily-hot-content)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 738 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 50: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Xiaohongshu content-generation helper that searches trends and updates a local YAML post library, with some workflow-scope cautions but no hidden or high-impact behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.