SKILLEMALL.ai

BF wiznote

Коннектор API для WizNote, поддерживает все операции с заметками: добавление, удаление, изменение, поиск, управление вложениями, категориями, тегами, комментариями, публикацией и т. д. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает «为知笔记», «WizNote», «Wiz» или когда требуется выполнить какие-либо действия в WizNote.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为知笔记(WizNote)API连接器,支持笔记的增删改查、搜索、附件管理、分类、标签、评论、分享等全部操作。当用户提到"为知笔记"、"Wi…»

为知笔记(WizNote)API连接器,支持笔记的增删改查、搜索、附件管理、分类、标签、评论、分享等全部操作。当用户提到"为知笔记"、"WizNote"、"Wiz",或需要在为知笔记中进行任何操作时使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: wangfengxiang v2.1.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 2 676 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Коннектор API для WizNote, поддерживает все операции с заметками: добавление, удаление, изменение, поиск, управление вложениями, категориями, тегами…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, src

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, src
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных read-dotenv README.md:34
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: src

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url, src
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): url, src
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2676 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 105: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -312 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This WizNote connector mostly matches its stated purpose, but it exposes account credentials in documentation and gives broad note-modifying and network-fetching authority with weak guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.