SKILLEMALL.ai

AB aky-fengshui

Комплексный навык анализа Фэншуй (风水), интегрирующий три основные школы: Восемь Дворцов (八宅法), Летающие Звезды (玄空飞星) и Школа Форм (形峦派). Поддерживает расчет жизненного триграммы, совместимость дома и человека, анализ направлений, интерпретацию карты летающих звезд, оценку ландшафта, рекомендации по планировке интерьера и средства коррекции Фэншуй. Активируйте, когда пользователи спрашивают о: Фэншуй, 风水, 八宅, 飞星, 形峦, анализ дома, планировка офиса, 家居风水, 办公室风水, 本命卦, анализ направлений, геомантия, 方位, 化煞, 四灵兽 или любая оценка энергии пространства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Feng Shui (风水) analysis skill integrating three major sc…»

Comprehensive Feng Shui (风水) analysis skill integrating three major schools: Eight Mansions (八宅法), Flying Stars (玄空飞星), and Forms School (形峦派). Supports life trigram calculation, house-person compatibility, directional analysis, flying star chart interpretation, landscape assessment, interior layout recommendations, and Feng Shui cures. Trigger when users ask about: Feng Shui, 风水, 八宅, 飞星, 形峦, house analysis, office layout, 家居风水, 办公室风水, 本命卦, direction analysis, geomancy, 方位, 化煞, 四灵兽, or any space energy assessment.

ClawHub Agent Skills автор: wangfromchu-ai v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 740 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

Комплексный навык анализа Фэншуй (风水), интегрирующий три основные школы: Восемь Дворцов (八宅法), Летающие Звезды (玄空飞星) и Школа Форм (形峦派).

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

Интеграциятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1740 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only Feng Shui reference skill with no executable code, network behavior, credential use, or persistence.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.