SKILLEMALL.ai

BF adaptive-skill-stack

自适应技能叠加技能——一个能够根据用户需求实时演化的元技能。每次使用时自动分析需求,叠加已有能力或构建全新能力实例,完成任务后将新获能力写入参考文件实现持续进化。此技能自身SKILL.md永不修改,但可自由改写自身的参考文件、脚本和资源文件。文件保护分四级:SKILL.md绝对不可触碰,结构脚本和格式契约仅用户授权可改,注册表和协议可追加不可重构,知识文件和模板完全自由生长。当用户需要处理跨领域复合任务、希望技能自动适配不同场景、或需要技能通过使用不断积累能力时,应使用此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 288 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, templates/README.md, templates/*

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, templates/README.md, templates/*
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/*
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/*

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/*.py, templates/README.md, templates/*
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/*.py, templates/README.md, templates/*
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1288 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -278 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 241 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is openly self-evolving, but it automatically stores task-derived capabilities and can change support files after every use without clear per-change approval.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.