AB bilingual-buddy
Навык двуязычного диалога — ввод пользователя и ответы ИИ отображаются в четырехслойном двуязычном формате (китайский → пиньинь → английский → IPA), с возможностью пропуска слоев и расширения на несколько языков. Bilingual conversation skill — both user input and AI replies are displayed in a four-layer bilingual format (Chinese→Pinyin→English→IPA), with optional layer skipping and multi-language extension support. Применяется для: изучения китайского и английского языков, двуязычного обучения, языкового развития детей, практики межъязыкового общения. Триггеры: двуязычный, bilingual, китайско-английский параллельный, пиньинь, фонетическая транскрипция, обучение детей английскому, обучение китайскому, изучение языка, teach Chinese/English.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«双语对话技能——用户输入和 AI 回复均以四层双语对照格式展示（中文→拼音→英文→IPA），支持可选层级省略和多语言扩展。 Bilingua…»
双语对话技能——用户输入和 AI 回复均以四层双语对照格式展示（中文→拼音→英文→IPA），支持可选层级省略和多语言扩展。 Bilingual conversation skill — both user input and AI replies are displayed in a four-layer bilingual format (Chinese→Pinyin→English→IPA), with optional layer skipping and multi-language extension support. 适用于：中英文学习、双语教学、儿童语言启蒙、跨语言交流练习。 Triggers: 双语、bilingual、中英文对照、拼音、音标、教小孩英语、教中文、language learning、teach Chinese/English。
Навык двуязычного диалога — ввод пользователя и ответы ИИ отображаются в четырехслойном двуязычном формате (китайский → пиньинь → английский → IPA), с…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1254 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.