BC bookkeeping-agency-skill-system
Система навыков из десяти кластеров функций для индустрии бухгалтерского аутсорсинга. Основана на идее «ориентация на задачу, управление с помощью AI Pipeline», охватывает десять бизнес-потоков: рыночная разведка, привлечение клиентов через контент, движок роста, анализ операций, финансово-налоговые знания, соответствие требованиям и управление рисками, полный цикл работы с клиентами, сервисные процессы, допуск к квалификации, инструменты и цепочка поставок. Специализируется на всех бизнес-сценариях учреждений бухгалтерского аутсорсинга, таких как бухгалтерский аутсорсинг, регистрация бизнеса, налоговая отчетность, расчет налогов, налоговое планирование, финансово-налоговый консалтинг. Триггерные слова: бухгалтерский аутсорсинг, бухгалтерские услуги, финансы и налоги, налоговая отчетность, расчет налогов, регистрация бизнеса, налоговое планирование, Golden Tax IV, электронные счета-фактуры, цифровые счета-фактуры, налоговая ставка, квитанции, бухгалтерские книги, финансовая отчетность, стандарты бухгалтерского учета, малые налогоплательщики, общие налогоплательщики, расчет налогов по фактическим данным, расчет налогов по нормативам, бухгалтерская компания, финансово-налоговая компания, bookkeeping, tax filing, accounting agency.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«代理记账行业十大功能集群技能体系。基于"任务为中心，AI Pipeline驱动"思想，覆盖市场情报、内容获客、增长引擎、经营分析、财税知识、…»
代理记账行业十大功能集群技能体系。基于"任务为中心，AI Pipeline驱动"思想，覆盖市场情报、内容获客、增长引擎、经营分析、财税知识、合规风控、客户全周期、服务流程、资质准入、工具与供应链十大业务流。专注代理记账、工商注册、税务申报、汇算清缴、税务筹划、财税咨询等代理记账机构全业务场景。触发词：代理记账、代账、财税、报税、纳税申报、汇算清缴、工商注册、税务筹划、金税四期、全电发票、数电票、税负率、凭证、账簿、财务报表、会计准则、小规模纳税人、一般纳税人、查账征收、核定征收、记账公司、财税公司、bookkeeping、tax filing、accounting agency。
Система навыков из десяти кластеров функций для индустрии бухгалтерского аутсорсинга.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 810 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.