SKILLEMALL.ai

AC cda

Справочник по области знаний причинно-следственной динамической архитектуры (Causal Dynamics Architecture, CDA). Активируется, когда пользователь обсуждает проектирование архитектуры CDA, сети причинных механизмов, гамильтоновы ограничения, рекурсивное причинное инкапсулирование, нейронные сети с физическими ограничениями, слияние причинного вывода и глубокого обучения, искусственный интеллект, вдохновленный статистической механикой. Предоставляет глобальное понимание архитектуры и возможность углубленного изучения подробных справочных документов по запросу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«因果动力学架构(Causal Dynamics Architecture, CDA)领域知识参考。 当用户讨论 CDA 架构设计、因果机制网…»

因果动力学架构(Causal Dynamics Architecture, CDA)领域知识参考。 当用户讨论 CDA 架构设计、因果机制网络、哈密顿约束、因果封装递归、 物理约束神经网络、因果推断与深度学习融合、统计力学启发的人工智能时触发。 提供架构全局认知和详细参考文件的按需深入能力。

ClawHub Agent Skills автор: 波动几何 v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 800 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Справочник по области знаний причинно-следственной динамической архитектуры (Causal Dynamics Architecture, CDA).

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1800 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only CDA research reference skill with no code execution, credential access, persistence, or external data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.