BD innovation-os
Универсальная операционная система для инноваций — использует четыре режима обработки ИИ (прямое использование режима, улучшение режима, перенос режима, построение режима) для генерации инновационных решений в любой области. Улучшение режима включает 10 инновационных мета-фреймворков (принцип первой причины, обратное мышление, диалектическое синтезирование, случайное управление, эмерджентная генерация, эволюционная итерация, системная динамика, управление ограничениями, повествование, геймификация), базовые элементы прямого использования режима могут использовать все режимы инноваций, а рекомбинация базовых элементов сама по себе является инновационным способом. Перенос режима и построение режима являются инновационными методами. Применимо ко всем областям, требующим выхода за пределы стандартных путей. Триггерные слова: инновации, прорыв, нетривиальность, прямое использование режима, улучшение режима, перенос режима, построение режима, принцип первой причины, обратное мышление, диалектическое синтезирование, случайное управление, эмерджентная генерация, эволюционная итерация, системная динамика, управление ограничениями, повествование, геймификация.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通用创新操作系统——运用四种AI模式处理能力（模式直用、模式改进、模式迁移、模式构建）为任意领域生成创新方案。模式改进内置10种创新元框架（…»
通用创新操作系统——运用四种AI模式处理能力（模式直用、模式改进、模式迁移、模式构建）为任意领域生成创新方案。模式改进内置10种创新元框架（第一性原理、逆向思维、辩证综合、随机性驱动、涌现生成、演化迭代、系统动力学、约束驱动、故事叙述、游戏化），模式直用的基元可运用所有模式创新且基元重组本身也是创新方式，模式迁移和模式构建均为创新方法。适用于一切需要突破默认路径的领域。触发词：创新、突破、非平庸、模式直用、模式改进、模式迁移、模式构建、第一性原理、逆向思维、辩证综合、随机性驱动、涌现生成、演化迭代、系统动力学、约束驱动、故事叙述、游戏化。
Универсальная операционная система для инноваций — использует четыре режима обработки ИИ (прямое использование режима, улучшение режима, перенос режима…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 149 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 272 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.