AC ipo-model
Модель рекурсивного вложенного модели обработки ввода-вывода — первоэлементы всего и модель мира. Все задачи могут быть разложены на рекурсивную вложенную структуру ВВОД→ОБРАБОТКА→ВЫВОД, любой узел любого уровня может быть далее развернут в под-IPO. При неиспользовании инструментов: используйте IPO для анализа проблем, генерации результатов (чистый когнитивный вывод). При использовании инструментов: на основе результатов анализа IPO, далее используйте IPO для генерации команд, скриптов, вызова Tool / Skill / MCP. Уровни вызова инструментов: command → script → Tool → Skill → MCP, последовательно повышаясь от простого к сложному. Этот навык является единой методологией познания и преобразования мира, применимой ко всем типам задач.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入处理输出结构递归嵌套模型 — 万物基元与世界模型。 一切任务均可分解为 输入→处理→输出 的递归嵌套结构，任意层级的任意节点均可继续展开…»
输入处理输出结构递归嵌套模型 — 万物基元与世界模型。 一切任务均可分解为 输入→处理→输出 的递归嵌套结构，任意层级的任意节点均可继续展开为子IPO。 不使用工具时：用IPO分析问题、生成产物（纯认知输出）。 使用工具时：在IPO分析产物基础上，进一步用IPO生成命令、脚本，调用 Tool / Skill / MCP。 工具调用层级：command → script → Tool → Skill → MCP，由简到繁逐级升级。 此技能是认知世界和改造世界的统一方法论，适用于所有类型的任务。
Модель рекурсивного вложенного модели обработки ввода-вывода — первоэлементы всего и модель мира.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1548 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.