AC psychology-experiment-planner
Помощник по планированию психологических экспериментов и предварительной проверке сбора данных. Используйте перед тем, как пользователь начнет собирать данные для эксперимента, чтобы помочь пользователю: прояснить дизайн исследования, спланировать измерительные переменные, рекомендовать способы сбора данных, спланировать пилотное или предварительное тестирование, оценить необходимый размер выборки, сгенерировать контрольный список сбора данных. Сценарии запуска включают: «Я хочу провести исследование», «Помогите мне спланировать», «Что нужно подготовить перед сбором данных», «Дизайн эксперимента», «Дизайн исследования», «Начало диссертации», «Я собираюсь собирать данные», «Какие данные нужно собирать» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«心理学实验规划与数据收集预检查助手。在用户开始实验收数据之前使用，帮助用户：厘清研究设计、规划测量变量、推荐数据收集方式、设计预实验或前测、…»
心理学实验规划与数据收集预检查助手。在用户开始实验收数据之前使用，帮助用户：厘清研究设计、规划测量变量、推荐数据收集方式、设计预实验或前测、预估所需样本量、生成数据收集清单。触发场景包括："我要做一个研究"、"帮我规划一下"、"收数据前要准备什么"、"实验设计"、"研究设计"、"论文开题"、"我要开始收数据了"、"需要收什么数据"等。
Помощник по планированию психологических экспериментов и предварительной проверке сбора данных.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 601 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 168 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.